Formation Continue
Professionnelles entourées de machines, représentant le Certificat Industrie 4.0 en formation continue, Dauphine Executive Education, Université Paris Dauphine-PSLProfessionnelles entourées de machines, représentant le Certificat Industrie 4.0 en formation continue, Dauphine Executive Education, Université Paris Dauphine-PSL

Introduction générale sur l’Industrie 4.0

  • Excellence opérationnelle
  • Enjeux et défis de l’industrie 4.0

Proposition de valeur et Business model

  • Définition d’un business model
  • Transformation de la proposition de valeur et ses applications concrètes

Transformations socio-organisationnelles et industrie 4.0

  • Mise en perspective historique
  • Implications socio-organisationnelles de la transformation industrielle 4.0
  • Acteurs sociaux-économiques et institutionnels de la transformation industrielle 4.0
  • Modèles de maturité

Conception et opérationnalisation d'une stratégie de transformation industrie 4.0

  • Conception d'une stratégie de transformation industrielle 4.0
  • Opérationnalisation de la transformation 4.0
  • Cadre théoriques et outils pour la mise en œuvre d'une transformation industrielle 4.0

Enjeux éthiques de la transformation digitale

Robotique et cobotique

Science des données et intelligence artificielle pour l’Industrie 4.0

  • Introduction aux concepts clés de la science des données : data et knowledge management, big data, data analytics
  • Introduction aux concepts clés de l’intelligence artificielle : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, vision et reconnaissance des formes
  • Illustration avec les applications industrie 4.0

Blockchain et industrie 4.0

  • Concepts clés et définitions
  • Défis
  • Applications industrielles et exemples (service, chaîne d'approvisionnement...)

Des capteurs industriels jusqu'au Cloud : enjeux et cas d'usage

Introduction à l'ingénierie système

  • Introduction aux principaux concepts de l'approche collaborative et interdisciplinaire qu'est l'Ingénierie des Systèmes
  • Aperçu sur : (1) les fondamentaux de l'Ingénierie des Systèmes et de l'Ingénierie des Exigences,(2) les méthodes, techniques et outils d'ingénierie, et (3) les avantages de l'approche basée sur les modèles (MBSE) et les langages de modélisation utilisés
  • Illustration des études de cas et des applications industrielles (par exemple, dans la fabrication, le pétrole et le gaz...)

Sûreté de fonctionnement et maintenance prédictive

  • Évaluation des risques, avec un accent particulier sur les évaluations de la sécurité et de la maintenance
  • Présentation du domaine de l'ingénierie du risque et de la sécurité, ainsi que de ses méthodes et outils
  • Partie spécifique consacrée aux modèles pour le risque
  • Présentation de l'approche basée sur les modèles (MBSA) pour l'analyse des risques et de la sécurité
  • Illustration des exemples et des applications industrielles (par exemple, dans l'industrie manufacturière, le pétrole et le gaz...)

Ingénierie système et entreprise étendue

  • Système complexe
  • Entreprise étendue et gouvernance
  • Ingénierie collaborative
  • Interopérabilité
  • Cohérence des données
  • Plateforme collaborative

Cybersécurité et industrie 4.0

  • Cybersécurité des systèmes industriels (ICS, technologies, composants, protocoles associés...)
  • Exemples et catégories de cyberattaques
  • Meilleures pratiques
  • Cyber-résilience

Nouvelles technologies de manufacturing et calcul scientifique au service de l'ingénierie

  • Fabrication additive : technologies connexes et impact sur l'industrie 4.0
  • Introduction au calcul scientifique

Visite d’une usine de l’industrie 4.0

Projet industrie 4.0

Travail individuel pour la validation du certificat (livrables : rapport écrit et soutenance)

Modalités pédagogiques

Responsable

Mustapha Sali

Maître de conférences à l’Université Paris Dauphine-PSL

Membre de Dauphine Recherche en Management.