Présentation de la formation
L’intelligence artificielle (IA) a connu ces dernières années un fort développement et s’est imposée comme une technologie cruciale pour les organisations publiques et privées. Un aspect marquant de cette révolution est l’utilisation de masses de données via des algorithmes complexes, afin de permettre aux techniques de l’IA, en particulier l’apprentissage profond, d’aboutir à des résultats et des précisions inégalés jusque là. Un aspect tout aussi crucial des dernières évolutions de l’IA est l'utilisation de paradigmes de programmation avancés qui sont utilisés sur des architectures de calcul sophistiquées et particulièrement puissantes.
Objectifs
L'objectif de ce diplôme est d'offrir une formation solide couvrant les aspects suivants :
- Les fondamentaux de l'informatique et des mathématiques appliquées, qui représentent la base de l'Intelligence Artificielle
- La conception et l'implémentation d'algorithmes complexes de l'IA
- Les architectures distribuées ainsi que la modélisation et le traitement des Big Data pour l'IA
Public
La formation répond aux besoins des entreprises : maîtriser efficacement les technologies émergentes de l’IA. Le public visé a donc :
- Des compétences certaines en informatique
- De solides bases en mathématiques appliquées
- Un diplôme de niveau Bac+3/5 en informatique
- Un diplôme d'ingénieur ou équivalent
Modalités pratiques
- Durée
- 325 heures sur 18 mois
- Période
- De mars n à juillet n+1
- Date de démarrage
- 1er trimestre 2022
- Rythme
- Tous les lundis soir de 18h à 21h et un mardi par mois de 08h30 à 18h30 + quatre séries de trois jours complets
- Tarif
- 15 500 €
- Lieu(x)
- Université Paris Dauphine-PSL (Paris 75116)
- Diplôme ou certificat délivré
- L'Executive Master Intelligence artificielle & science des données délivre un Diplôme d'Université (DU) niveau Bac+5 validé par le conseil d'administration de l'Université Paris Dauphine-PSL
Formation éligible au Compte Personnel de Formation (CPF)
Les enseignements sont organisés de manière à permettre aux participants la continuité d’une activité professionnelle à temps complet et la poursuite de leurs engagements professionnels.
Focus sur
Webinar / 26 mars 2021
Replay du webinar - Data Science, biais et éthique
Visionnez le replay du webinar de Marie Langé, alumni et responsable de l’offre Data chez Adone Conseil.
Webinars sur la thématique de la décision algorithmique | Dauphine-PSL
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