Présentation de la formation
L’intelligence artificielle (IA) a connu ces dernières années un fort développement et s’est imposée comme une technologie cruciale pour les organisations publiques et privées. Un aspect marquant de cette révolution est l’utilisation de masses de données via des algorithmes complexes, afin de permettre aux techniques de l’IA, en particulier l’apprentissage profond, d’aboutir à des résultats et des précisions inégalés jusque là. Un aspect tout aussi crucial des dernières évolutions de l’IA est l'utilisation de paradigmes de programmation avancés qui sont utilisés sur des architectures de calcul sophistiquées et particulièrement puissantes.
Atouts de la formation
Le programme recouvre les connaissances actuelles essentielles en intelligence artificielle, apprentissage machine et big data. Les intervenants sont des spécialistes et chercheurs reconnus dans ces domaines et font évoluer leurs cours au rythme des avancées de la recherche. Le contenu du programme fait ainsi écho à l’actualité et anticipe les enjeux de demain auxquels seront confrontés les entreprises.
Le programme se distingue par un équilibre entre deux domaines : la gestion des données massives et l’apprentissage machine. Il répond ainsi au besoin des entreprises d'assurer une communication optimale au sein des équipes IA et de développer une expertise dans la totalité des étapes constituant le cycle de traitement de données dans l’IA (Extraction, transformation, agrégation et analyse de données souvent massives et non-structurées à l’origine). C’est la grande avancée de ce diplôme : l’équilibre entre ces deux thématiques se fait rare dans les programmes de formation proposés en Ile-de-France. La bonne intégration des compétences dans ces deux domaines est indispensable pour mener à bien des projets IA.
Enfin, une partie importante du programme est également consacrée à la mise en pratique (conception et programmation) d'algorithmes de l'IA et à leur analyse expérimentale sur des clusters d'ordinateurs.
Modalités pratiques
- Durée
- 325 heures sur 18 mois
- Période
- De mars n à novembre n+1
- Date de démarrage
- Le lundi 20 mars 2023
- Date de fin
- Le lundi 4 novembre 2024
- Date limite de candidature
- Consulter la page d'admission
- Rythme
- Tous les lundis soirs de 18h00 à 21h00, un mardi par mois de 08h30 à 18h30 et quatre séries de trois jours complets
- Tarif
- 15 900 €
- Lieu(x)
- PariSanté Campus (Paris 15e)
- Diplôme ou certificat délivré
- L'Executive Master Intelligence artificielle & science des données délivre un Diplôme d'Université (DU) niveau Bac+5 validé par le conseil d'administration de l'Université Paris Dauphine-PSL
Financement
L'Executive Master Intelligence artificielle & science des données permet d'obtenir un bloc de compétences du Diplôme DN Informatique, éligible au CPF. Les enseignements sont organisés de manière à permettre aux participants la continuité d’une activité professionnelle à temps complet et la poursuite de leurs engagements professionnels.
Objectifs du diplôme
L'objectif de ce diplôme est d'offrir une formation solide couvrant les aspects suivants :
- Les fondamentaux de l'informatique et des mathématiques appliquées, qui représentent la base de l'Intelligence Artificielle
- La conception et l'implémentation d'algorithmes complexes de l'IA
- Les architectures distribuées ainsi que la modélisation et le traitement des Big Data pour l'IA
Public
La formation répond aux besoins des entreprises : maîtriser efficacement les technologies émergentes de l’IA. Le public visé a donc :
- Des compétences certaines en informatique
- De solides bases en mathématiques appliquées
- Un diplôme de niveau Bac+3/5 en informatique
- Un diplôme d'ingénieur ou équivalent
Ils racontent leur Executive Master
Il y a un peu plus de deux ans, je me lançais un défi. Un défi pour découvrir de nouvelles choses, pour me challenger, mais aussi en souvenir d’un proche disparu : m’inscrire à l’Executive Master Intelligence artificielle et science des données de l’Université Paris Dauphine-PSL.
Malgré la charge entre travail, famille et projets, malgré tous les plans qui ont pu exploser dans ce nouveau monde, me voici maintenant fort de nouvelles connaissances, d’un nouveau diplôme et de la fierté d’en être sorti major.
Sander Cohen
Deputy Head, Fixed Income Quantitative Research chez HSBC Global Asset Management
La formation dispensée par mes collègues du LAMSADE et par des professionnels de très haut niveau est extrêmement complète et intègre les dernières avancées sur le sujet, tant sur les aspects théoriques que techniques. J’ai pu acquérir les compétences qui me manquaient dans le domaine de la programmation (Python, Scala), de la gestion de bases de données massives (Hadoop et Spark) et dans celui de l’analyse des données (graphes, ML, IA).
Grâce à ce programme, je peux désormais non seulement traiter les jeux de données colossaux qui nous arrivent des bourses, mais de plus j’ai pu découvrir de nouvelles méthodes d’analyse et partant de là explorer de nouvelles idées pour mes recherches futures.
FABRICE RIVA
PROFESSEUR DE FINANCE À L’UNIVERSITÉ PARIS DAUPHINE-PSL
Webinaires sur la thématique de la décision algorithmique | Dauphine-PSL
Laurence Lelièvre
06 26 71 77 67
laurence.lelievre@dauphine.psl.eu