Présentation de la formation
L'Intelligence Artificielle (IA) a connu ces dernières années un fort développement et s'est imposée comme une technologie cruciale pour les organisations, tant publiques que privées. L'exploitation de données massives à travers des algorithmes complexes permet aux techniques de l'IA, en particulier l'apprentissage profond, d'aboutir à des résultats et des précisions inégalés. Les récentes avancées en traitement de flux de données en temps réel, en IA générative et en grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné le traitement automatique du langage naturel et la génération de contenu, ouvrant de nouvelles perspectives pour l'automatisation et la création assistée par IA. Parallèlement, l'utilisation de paradigmes de programmation avancés sur des architectures de calcul puissantes facilite le traitement efficace de masses de données. Ces capacités computationnelles accrues rendent possible l'émergence de l'IA agentique, où des systèmes autonomes peuvent maintenir des représentations complexes de leur environnement, planifier et agir en fonction d'objectifs définis. Les professionnels disposant de ces connaissances et compétences sont de plus en plus recherchés par les organisations de secteurs très divers. Le consensus est large sur le fait que l'intensité de cette demande va s'accentuer dans les années à venir. L'objectif de ce diplôme est d'offrir une formation solide en IA couvrant l'ensemble du spectre, des fondements théoriques au développement d'applications complexes, avec un accent particulier sur les dimensions algorithmiques, de programmation, architecturales ainsi que la modélisation et le traitement de masses de données. La formation intègre également les développements récents en IA générative, modèles de langage et systèmes agentiques, tout en maintenant un ancrage fort sur les fondamentaux mathématiques et algorithmiques de l'IA. Cette formation est éligible au CPF.
Atouts de la formation
Le programme recouvre les connaissances actuelles essentielles en intelligence artificielle, apprentissage machine et Big Data. Les intervenants sont des spécialistes et chercheurs reconnus dans ces domaines et font évoluer leurs cours au rythme des avancées de la recherche. Le contenu du programme fait ainsi écho à l’actualité et anticipe les enjeux de demain auxquels seront confrontés les entreprises.
Le programme se distingue par un équilibre entre deux domaines : la gestion des données massives et l’apprentissage machine. Il répond ainsi au besoin des entreprises d'assurer une communication optimale au sein des équipes IA et de développer une expertise dans la totalité des étapes constituant le cycle de traitement de données dans l’IA (extraction, transformation, agrégation et analyse de données souvent massives et non-structurées à l’origine). C’est la grande avancée de ce diplôme : l’équilibre entre ces deux thématiques se fait rare dans les programmes de formation proposés en Ile-de-France. La bonne intégration des compétences dans ces deux domaines est indispensable pour mener à bien des projets IA.
Enfin, une partie importante du programme est également consacrée à la mise en pratique (conception et programmation) d'algorithmesde l'IA et à leur analyse expérimentale sur des clusters d'ordinateurs.
Modalités pratiques
- Durée
- 340 heures sur 18 mois
- Période
- De mars n à novembre n+1
- Date de démarrage
- Le lundi 16 mars 2026
- Date de fin
- Le lundi 29 novembre 2027
- Date limite de candidature
- Le lundi 9 mars 2026
- Rythme
- Tous les lundis soir de 18h00 à 21h00, un mardi par mois de 08h30 à 18h30 et quatre séries de trois jours complets. 3 jours de rentrée : 16, 17, 18 mars
- Tarif net de taxes
- 19 000 €
- Lieu(x)
- PariSanté Campus (Paris 15e)
- Diplôme ou certificat délivré
- L'Executive Master Intelligence artificielle & science des données délivre un Diplôme d'Université (DU) niveau Bac+5 validé par le conseil d'administration de l'Université Paris Dauphine-PSL
Événement
Réunion d'information :
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Pour aller plus loin :
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Financement
L'Executive Master Intelligence artificielle & science des données permet d'obtenir un bloc de compétences du Diplôme DN Informatique, éligible au CPF. Les enseignements sont organisés de manière à permettre aux participants la continuité d’une activité professionnelle à temps complet et la poursuite de leurs engagements professionnels.
Objectifs du diplôme
- Connaître, appliquer et mobiliser les technologies émergentes et les modèles mathématiques de haut niveau dans les domaines de l'IA et de la science des données.
- Maîtriser les paradigmes, les méthodologies d'optimisation et les langages de programmation pour le traitement des Big Data dans le cadre de l'IA.
- Maîtriser la conception, l'implémentation et l'analyse expérimentale d'algorithmes complexes, notamment dans le cas spécifique du Deep Learning, de l'IA générative et du traitement parallèle et distribué des données massives.
Public de l'Executive Master
La formation répond aux besoins des entreprises : maîtriser efficacement les technologies émergentes de l’IA. Le public visé a donc :
Débouchés du diplôme
L'Executive Master Intelligence artificielle et science des données peut permettre d'accéder aux rôles suivants :
- Data Scientist
- Data Engineer
- ML Engineer
- Consultant IA
- Data Analyst
- Entrepreneur IA
Ils racontent leur Executive Master
Les technologies évoluent à très grande vitesse et se former en continu c’est essentiel pour rester en tête du peloton de l’innovation. Grâce à la stratégie RH et métiers de BNP Paribas et à l’excellence académique de l'Executive Master Intelligence artificielle et sciences des données à Dauphine, j’ai pu acquérir les bases fondamentales dans ce domaine.
Forte de cette capacité à maîtriser les connaissances et les compétences clés, je prends la direction du programme de transformation IA pour le contrôle des titres chez Securities Services. Une belle opportunité de continuer à progresser dans un domaine aussi stimulant qu’exigeant tout en m’appuyant sur l’esprit critique développé au cours de cet Executive Master.
Zineb Bermaki
Data Expert chez BNP Paribas Securities Services
Après plusieurs années en ingénierie logicielle, j’ai décidé de me réorienter vers l’IA pour travailler sur des problématiques plus stratégiques, en lien avec l’évolution des technologies et les besoins métiers. L’Executive Master Intelligence artificielle et science des données m’a permis d’acquérir une vision structurée de l’intelligence artificielle, tout en consolidant mes bases techniques.
La formation m’a donné les clés pour contribuer à des projets complexes, comme la mise en place de pipelines de données, l’évaluation de modèles fondation ou encore le déploiement de solutions d’IA générative. Le programme se distingue par son équilibre entre théorie, cas concrets et exigence académique. Il m’a offert une vraie légitimité sur le sujet, essentielle pour réussir ma transition vers un poste en Machine Learning. Une expérience dense, exigeante, et surtout, décisive dans mon parcours.
Arij Sakhraoui
Software Engineer chez Criteo
Une question me taraudait depuis l'annonce des premières voitures autonomes : comment l'IA pouvait-elle accomplir une tâche aussi complexe ? Je ne pouvais pas rester sans comprendre, avec l'idée qu'être acteur d’un mouvement aussi disruptif est toujours mieux qu'être spectateur.
Plusieurs éléments ont été déterminants dans mon choix de l'Executive Master Intelligence artificielle & science des données de Dauphine : son équilibre entre théorie et pratique, son format adapté aux professionnels, et ses professeurs chercheurs. Cet Executive Master m'a donné les clés pour comprendre l'IA au-delà du buzz médiatique et m'ouvre de nouvelles perspectives professionnelles. Bonus : une diversité de profils enrichissante et des rencontres inoubliables.
Deputy CTO chez UltraEdge
Il y a un peu plus de deux ans, je me lançais un défi. Un défi pour découvrir de nouvelles choses, pour me challenger, mais aussi en souvenir d’un proche disparu : m’inscrire à l’Executive Master Intelligence artificielle et science des données de l’Université Paris Dauphine-PSL.
Malgré la charge entre travail, famille et projets, malgré tous les plans qui ont pu exploser dans ce nouveau monde, me voici maintenant fort de nouvelles connaissances, d’un nouveau diplôme et de la fierté d’en être sorti major.
Sander Cohen
Deputy Head, Fixed Income Quantitative Research chez HSBC Global Asset Management
La formation dispensée par mes collègues du LAMSADE et par des professionnels de très haut niveau est extrêmement complète et intègre les dernières avancées sur le sujet, tant sur les aspects théoriques que techniques. J’ai pu acquérir les compétences qui me manquaient dans le domaine de la programmation (Python, Scala), de la gestion de bases de données massives (Hadoop et Spark) et dans celui de l’analyse des données (graphes, ML, IA).
Grâce à ce programme, je peux désormais non seulement traiter les jeux de données colossaux qui nous arrivent des bourses, mais de plus j’ai pu découvrir de nouvelles méthodes d’analyse et partant de là explorer de nouvelles idées pour mes recherches futures.
FABRICE RIVA
PROFESSEUR DE FINANCE À L’UNIVERSITÉ PARIS DAUPHINE-PSL
Laurence Lelièvre
06 26 71 77 67
contact.executive-master.iasd@dauphine.psl.eu
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