Témoignages | Executive Master Intelligence artificielle & science des données

Dans le cadre de mes recherches, je m’intéresse notamment à la formation des prix sur les marchés à des horizons de temps très courts. L’avènement du trading à haute fréquence s’est accompagné d’une explosion sans précédent du volume d’ordres qui se traitent sur les marchés… et de la taille des bases de données sur lesquelles travaillent désormais les chercheurs. C’est donc naturellement que j’ai profité de l’opportunité que m’offrait Dauphine-PSL de pouvoir suivre l’Executive Master Intelligence artificielle & science des données.

La formation dispensée par mes collègues du LAMSADE et par des professionnels de très haut niveau est extrêmement complète et intègre les dernières avancées sur le sujet, tant sur les aspects théoriques que techniques. J’ai pu acquérir les compétences qui me manquaient dans le domaine de la programmation (Python, Scala), de la gestion de bases de données massives (Hadoop et Spark) et dans celui de l’analyse des données (graphes, ML, IA).

Grâce à ce programme, je peux désormais non seulement traiter les jeux de données colossaux qui nous arrivent des bourses, mais de plus j’ai pu découvrir de nouvelles méthodes d’analyse et partant de là explorer de nouvelles idées pour mes recherches futures.

C’est lors de l’entrée en CP de mes deux jumeaux que j’ai pris la décision de retourner sur les bancs de l’université. Gérant depuis plus de dix ans, diplômé en mathématiques appliquées et du Master de Finance de Dauphine-PSL, je me trouvais à un moment propice pour entamer un nouveau parcours professionnel. Mon entreprise balbutiait pour mettre en place des projets autour du marchine learning mais elle en nourrissait néanmoins de grandes ambitions. N’offrant pas de financements pour les formations diplômantes, je n’ai eu d’autre alternatives que d’autofinancer ce Master 2 en mettant à profit mon Compte Personnel de Formation. En tant qu’ancien étudiant, Dauphine-PSL s’est imposée comme une évidence. Comparer avec les solutions existantes n’a fait que conforter mon choix. Je souhaitais une formation solide, crédible. Et c’est le cas. A six mois de la remise de diplôme, j’utilise déjà des compétences acquises pendant ce master comme avec Spark ou MongoDB et je sens également un intérêt plus grand de la part des chasseurs de tête, mon profil sortant désormais du lot.

Dans le cadre des outils que j’ai mis en place chez SUEZ, j’ai pris conscience que je pouvais aller plus loin en réfléchissant sur des outils intelligents. (...) J’ai cherché une formation et mon choix s’est arrêté sur l’Executive Master Intelligence artificielle & science des données de l'Université Paris Dauphine-PSL.

Pour quelles raisons ? 

Le programme très technique et approfondi qui combine à la fois le Machine Learning et le Big Data. Les élèves acquièrent des compétences en codage sur les différents langages informatiques (Python, R, SQL, Spark, etc.).
Les horaires : des cours du soir complétés par quelques journées complètes qui me garantissaient de pouvoir suivre la formation tout en perturbant le moins possible mon travail.
La renommée de Dauphine-PSL.

L'IA est pour moi une suite logique dans mon parcours professionnel et ce programme de formation est l’occasion unique de renforcer mes compétences et d’en assimiler de nouvelles, d’améliorer ma vision sur mon environnement et mon métier et, enfin, me permettre d’acquérir une ouverture multidisciplinaire.

Quelques mois avant de repérer ce programme, j'avais inspecté les meilleurs établissements français à la recherche de "la" formation diplômante destinée aux professionnels équipés d'années d'expériences. L‘université Paris Dauphine-PSL fait partie des meilleures universités françaises et c’est un critère non négligeable pour les entreprises. Mon choix s’est alors aisément porté sur l'Executive Master Intelligence Artificielle & science des données, dont le programme est le mieux adapté à ma situation et à mes attentes. C'est une formation très sélective, pointue et complète, qui plus est à proximité de chez moi et de mon lieu de travail.