Ce que le Certificat Data Science leur a apporté
"Ce certificat m’a permis d’améliorer mes compétences en Python et PySpark et de postuler à plus d’emplois de Data Scientist."
Titulaire d’un Master en statistiques et économétrie, j’ai intégré le secteur bancaire en tant qu’analyste de validation de modèles statistiques. Avec le développement des modèles de Machine Learning dans le secteur, j’ai décidé de suivre le Certificat Data Science à l'Université Paris Dauphine - PSL afin de renforcer mes compétences techniques dans ce domaine.
Ce certificat m’a également permis de manipuler des langages de programmation fréquemment utilisés pour manipuler les données de type « Big Data ».
Ces compétences m’ont aidé à trouver un poste au sein d’une banque américaine, où je suis en charge de projets mélangeant Big Data et Machine Learning.
Savannah Carter
Analyste en validation de modèles dans le secteur bancaire
"Bilan très satisfaisant de mon côté sur le plan de la montée en connaissance."
La formation est dispensée par des professeurs hautement qualifiés aussi bien sur le plan technique que pédagogique. Bon équilibre entre les parties théoriques et pratiques.
Bilan très satisfaisant de mon côté sur le plan de la montée en connaissance avec des professeurs bienveillants mais exigeants ce qui motive à fournir des efforts pour l'obtention du certificat.
Le niveau des cours monte progressivement au fil des sessions et peut s'adapter à plusieurs profils et parcours de personnes.
Sami Aouraghe
"Consolider, approfondir et acquérir de nouvelles compétences dans l'analyse de la donnée."
Le Certificat Data Science m'a permis de consolider, d'approfondir et d'acquérir de nouvelles compétences dans l'analyse de la donnée. La formation est dispensée en petit comité, ce qui facilite les intéractions et la communication avec les différents intervenants.
Au sujet du contenu de la formation, la réalisation du projet tout au long du certificat a contribué significativement à l'acquisition des compétences d'un Data Scientist dans son ensemble (autonomie, recherche, interprétation des résultats). Pour ma part, j'ai pu appliquer une partie du projet, sur un cas réel vu en entreprise, que j'ai pu présenter lors de la soutenance.
Si je devais convaincre un ami de participer à cette formation, je lui dirais que cette formation est totalement compatible avec une activité professionnelle. Il est néanmoins souhaitable de bien prévenir son employeur de sa participation pour des raisons évidentes. Aussi, je dirais que les compétences acquises au cours de cette formation sont aujourd'hui très demandées dans les entreprises. Les enjeux de collecte de la donnée, de sa manipulation jusqu'à sa restitution font partie des besoins aujourd'hui omniprésents dans une grande partie des entreprises.
Alumnus du certificat
"La data et l'intelligence artificielle sont désormais partout et impactent tous les métiers. A vous de voir si vous voulez : la subir, l'utiliser sans la comprendre ou maîtriser la technologie pour en faire une opportunité. Si vous choisissez la troisième option, le Certificat Data Science de l’Université Paris Dauphine - PSL est fait pour vous."
La data et l’IA sont des domaines en constante évolution, avec des impacts sur tous les métiers. C’est particulièrement vrai pour la profession d’expertise-comptable et c’est pourquoi il est nécessaire de se former pour anticiper, comprendre et prendre les bonnes décisions.
Il existe énormément de choix de formations sur la data science : j’ai sélectionné le Certificat Data Science de l’Université Paris Dauphine - PSL pour avoir la garantie d’apprendre les technologies les plus récentes auprès de professeurs de mérite.
Au-delà de la pertinence du contenu et de la qualité des intervenants, l’apprentissage en petit comité dans un cadre à la fois challengeant et bienveillant m’invite à recommander cette formation.
Yann Fontaine, chef de produit data, ECMA
"Il devient nécessaire d’avoir des connaissances approfondies dans les domaines de la science des données et de l’intelligence artificielle et ce quel que soit le métier dans lequel nous évoluons."
Ce Certificat m'a permis d’évoluer plus rapidement dans ma carrière professionnelle. La digitalisation et les nouvelles technologies ont aujourd’hui une place prépondérante dans le secteur financier. Il devient nécessaire d’avoir des connaissances approfondies dans les domaines de la science des données et de l’intelligence artificielle et ce quel que soit le métier dans lequel nous évoluons. Alliant exercices pratiques concrets et cours théoriques, cette formation, intense et technique m’a offert la possibilité de participer à des sujets complexes nécessitant expertises financières et informatiques. Elle m’a apporté un réel avantage dans le cadre d’analyses quantitatives appliquées à la finance de marché, me permettant à la fois d’optimiser mon temps grâce à la mise en place de modèles d’analyse plus robustes mais également de faciliter mes échanges avec des experts en Data Science n’ayant pas forcément la connaissance métier. Ce certificat m’a par exemple permis de mettre en place de nouveaux projets de machine learning liés au pricing de produits de marché et des outils innovants pour retraiter correctement et efficacement des données utilisées par des équipes de gestion du risque et de front office.
Audrey Pachol
Analyste quantitatif
"Me remettre à niveau sur les nouvelles technologies dans le domaine de la Data Science."
J'ai suivi le Certificat Data Science pour me remettre à niveau sur les nouvelles technologies dans le domaine de la Data Science mais aussi pour évoluer dans ma carrière. La formation que j'ai suivie à Dauphine m'a permis d'acquérir de nouvelles connaissances et d'en renforcer d'autres. J'en ai été ravi pour plusieurs raisons : le contenu de la formation était de qualité et j'ai réussi à concilier mes responsabilités professionnelles avec mes obligations de formation.
Jordan Fernandes Barroso
Quantitative Credit Risk Analyst - Natixis
"Je me sens plus crédible et ça me donne confiance."
La formation suivie à Dauphine-PSL en Data Science m’a permis d’acquérir de nouvelles connaissances et d’en renforcer d’autres. J’en ai été ravie pour plusieurs raisons : le contenu et ma capacité à gérer de front mes responsabilités professionnelles tout en suivant assidûment cette formation. Je me sens prête à me lancer pour m’orienter plus sur le Big Data car je me sens plus crédible et ça me donne confiance.
Sophie Vincent
Data scientist, BNP Paribas Asset Management
"Me remettre à niveau sur les nouvelles technologies dans le domaine de la data science."
J’ai fait le Certificat Data Science pour me remettre à niveau sur les nouvelles technologies dans le domaine de la Data Science mais surtout pour pouvoir évoluer dans ma carrière. Ce qui signifie avoir plus d’opportunités, de responsabilités et travailler sur des sujets qui impactent notre société et notre quotidien.
Mariame S.
Arval, service lease, BNP Paribas Group
Florence Biéret
06 12 65 16 62
contact.data-science@dauphine.psl.eu
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