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Certificat Data Science

Présentation de la formation


Modalités pratiques

Durée
9 jours sur 3 mois
Période
Avril à juin ou octobre à mi-décembre
Date de démarrage
Le jeudi 5 octobre 2023
Date de fin
Le vendredi 8 décembre 2023
Date limite de candidature
Le lundi 2 octobre 2023
Rythme
4 sessions de 2 jours (les jeudis et vendredis) à raison d’1 session (au choix en présentiel ou distanciel) tous les 15 jours
+ 1 session d'1 jour (le vendredi)
Tarif
5 000 €
Lieu(x)
En présentiel (à PariSanté Campus, Paris 15e) ou à distance (sauf l'examen, obligatoirement en présentiel)
Matériel à prévoir
Un ordinateur portable

Événement

Réunion d'information :
La formation vous intéresse et vous souhaitez rencontrer les responsables pédagogiques ? Participez à une réunion d'information.

Pour aller plus loin :
Profitez de nos événements gratuits, en ligne ou en présentiel, conçus pour les professionnels.


Financement

Le Certificat Data Science permet d'obtenir un bloc de compétences du diplôme national de master "Mathématiques et applications", éligible au CPF.



Objectifs du certificat

 
Le Certificat Data Science permet aux professionnels d’occuper des postes de data scientists, en développant leurs compétences dans les domaines de la gestion des données et de l’analyse statistique des données massives et en leur offrant la maîtrise des technologies et des algorithmes d’exploitation des Big Data.
La formation couvre les principaux axes des sciences des données.

  • Développer des compétences dans les domaines de la gestion et l'analyse statistique des données.
  • Comprendre d’une manière approfondie le fonctionnement et l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique.
  • Maîtriser les technologies et les algorithmes pour l'exploitation des données massives et distribuées.
  • Mettre en œuvre les compétences acquises dans le cadre d'un projet.

Public


Débouchés


Ce que le Certificat Data Science leur a apporté

"Il devient nécessaire d’avoir des connaissances approfondies dans les domaines de la science des données et de l’intelligence artificielle et ce quel que soit le métier dans lequel nous évoluons."

Audrey Pachol

Analyste quantitatif

"Me remettre à niveau sur les nouvelles technologies dans le domaine de la Data Science."

Jordan Fernandes Barroso

Quantitative Credit Risk Analyst - Natixis

"Valider mes acquis et de m'ouvrir à de nouvelles perspectives."

Arnaud CHI

SNCF Voyageur, Adjoint au Chief Data Officer et Data Scientist senior au sein du Secrétariat Général

"Je me sens plus crédible et ça me donne confiance."

Sophie Vincent

Data scientist, BNP Paribas Asset Management

"Me remettre à niveau sur les nouvelles technologies dans le domaine de la data science."

Mariame S.

Arval, service lease, BNP Paribas Group


Focus sur


Contact


Florence Biéret 
06 79 75 64 02
florence.bieret@dauphine.psl.eu 

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