Conférence / 09 novembre 2021
PR[AI]RIE Day : l'institut fête ses 2 ans à l'Université Paris Dauphine-PSL
Après avoir accueilli son inauguration, Dauphine-PSL fête les deux ans de l'institut parisien de recherche sur l'intelligence artificielle.
Regard d'experts / 11 octobre 2021
Quand la relation homme-machine devient une question de genre
La question du genre dans l'intelligence artificielle : un biais
Dans la presse / 06 septembre 2021
Devenir expert en IA, Deep Learning & Big Data
Article de lebigdata.fr, magazine online, au sujet de l'Executive Master Intelligence artificielle & sciencesdes données.
Dans la presse / 13 juillet 2021
Renforcer ses compétences, relever les défis de la transformation numérique
Article d'IT for Business au sujet de l'Executive Mastère Spécialisé® Management stratégique de l'information et des technologies (MSIT).
Interview / 12 juillet 2021
Interview d'un alumnus de l'Executive Master IA & science des données
Le Big Data, magazine Cloud et IA partenaire de la formation, interroge Kodjo Klouvi, ancien étudiant de la formation diplômante.
Webinar / 05 juillet 2021
Intelligence Artificielle, Jeux et Stratégies
Visionnez le replay du webinar avec Tristan Cazenave, Professeur en Intelligence Artificielle à l'Université Paris Dauphine-PSL
Webinar / 05 juillet 2021
Replays de webinars | Analyse de sujets d'actualité par des experts
Visionnez les replays des webinars de Dauphine Executive Education.
Dans la presse / 16 juin 2021
Une formation continue pour devenir expert en IA et Big Data
Afin de répondre aux besoins des entreprises, l’Université Dauphine-PSL a créé le Executive Master Intelligence artificielle et science des
Communiqué de Presse / 03 mai 2021
Nouvelle formation en IA pour les professionnels de l'industrie automobile
Le Certificat Chef de projet IA a été créé en réponse à un appel à projet de la SIA | Dauphine-PSL, MINES ParisTech, Institut PR[AI]RIE.
Dans la presse / 27 avril 2021
Un webinar captivant sur l’avenir de l’IA et ses défis
Le Big Data revient sur le webinar "Data Science : Biais & Ethique" par Marie Langé, alumna de l'Executive Master Statistique & Big Data.
Formation Continue
