Valorisez les données par la maîtrise de l'IA et du Machine Learning
L’exploitation des données est un levier stratégique en pleine transformation au sein des entreprises. Destinée aux actuaires, data analysts, économistes ou ingénieurs : cette formation professionnelle vise à faire évoluer vos méthodes pour vous permettre d’avoir un impact concret sur les actions de votre organisation et de reprendre en main l’évolution de votre métier.
Vous souhaitez aller au-delà de vos connaissances des méthodes classiques pour utiliser des outils de Machine Learning, de traitement statistique avancé des données et d’intelligence artificielle ?
Les modules de l’Executive Master Statistique & Intelligence artificielle développent vos connaissances de ces pratiques nouvelles et vous amènent à déployer vos compétences sur des cas concrets.
Devenez rapidement opérationnel en allant au-delà de l’analyse des données avec l’association de compétences en statistique et IA pour :
- Intégrer des méthodologies innovantes pour vos analyses
- Développer le potentiel inexploité des données
- Renforcer l’impact de vos analyses
- Acquérir une expertise recherchée
- S’adapter rapidement aux évolutions des méthodes
- Piloter les projets de science des données et d’intelligence artificielle
Modalités pratiques
- Durée
- 300 heures sur 17 mois
- Période
- Module 1 : 2 avril 2026
Module 2 : 2 septembre 2025 et 1er septembre 2026
Module 3 : 10 mars 2026 et 9 mars 2027
(tarif pour les modules 2 et 3 : 14 500€)
(tarif pour le module 3 : 8 000€)
- Date de démarrage
-
Le mardi 2 septembre 2025
Le jeudi 2 avril 2026
- Date limite de candidature
- Consulter la page d'admission
- Rythme
- 2 journées d'intégration consécutives, 3h de cours chaque mardi en fin de journée de 18h à 21h + 1 jeudi complet par mois (de 08h30 à 18h30).
- Tarif net de taxes
- 17 900 €
- Lieu(x)
- PariSanté Campus (Paris 15e)
- Diplôme ou certificat délivré
- L'Executive Master Statistique & Intelligence artificielle délivre un Diplôme d'Université (DU) niveau Bac+5 validé par le conseil d'administration de l'Université Paris Dauphine - PSL
- Dates de fin
- Le mardi 15 décembre 2026
Le mardi 14 décembre 2027
- Dates limite de candidature
- Le vendredi 25 juillet 2025
Le jeudi 19 mars 2026
Événements

Réunion d'information :
La formation vous intéresse et vous souhaitez rencontrer les responsables pédagogiques ? Participez à une réunion d'information.
Pour aller plus loin :
Profitez de nos événements gratuits, en ligne ou en présentiel, conçus pour les professionnels.
Financement

L'Executive Master Statistique & Intelligence artificielle permet d'obtenir un bloc de compétences du Master Mathématiques et applications.
Les modules 1 et 3 sont éligibles au CPF.

Objectifs du diplôme
Modéliser, analyser et traiter les données
- Maîtriser les outils de modélisation statistique avancée, de machine learning et de deep learning
- Maîtriser les fondements mathématiques des modèles d'IA récents
- Suivre la chaîne de valeur des données depuis leur acquisition jusqu'au déploiement de modèles prédictifs avancés
- Développer des modèles non supervisés pour détecter des anomalies et structurer des données complexes (analyse exploratoire, clustering)
À qui s'adresse l'Executive Master ?

La formation a été conçue spécifiquement pour des professionnels en activité ou en reconversion disposant d’un diplôme de niveau Bac+3 avec un contenu mathématique significatif ou de niveau admis comme équivalent. La qualité de l’expérience professionnelle peut être prise en considération pour accepter des candidats ne disposant pas d’un diplôme Bac+3.
Quelles carrières après l'Executive Master ?
L'Executive Master Statistique & Intelligence artificielle permet notamment d'accéder au rôle de :
- Data Scientist
- Chief Data Scientist
- Chef de projet Data
- Directeur de projet Data
Et d'approfondir ses compétences en tant que :
- Responsable Data Lab
- Manager projet IA
- Senior Manager Data & IA
- Data/AI Product Lead
- Data Analyst
Ils racontent leur Executive Master
Laurence Lelièvre
06 26 71 77 67
contact.stat-ia@dauphine.psl.eu