Partenaires de la formation
En partenariat avec MINES Paris Executive Education, PR[AI]RIE & la SIA
Programme
Le programme du Certificat Chef de projet IA conjugue théorie et pratique, dans la lignée du positionnement de l'Université Paris Dauphine-PSL et MINES Paris Executive Education. Des ressources pédagogiques seront disponibles en ligne pour les participants qui souhaiteraient procéder à une mise à niveau avant le démarrage de la formation.
Mise à niveau
Les participants auront accès à des ressources pédagogiques en ligne dès juillet.
Fondements intelligence artificielle (IA) / Machine Learning (ML)10,5 jours
- Optimisation - recherche opérationnelle
- Fondamentaux du Machine Learning
- Deep Learning et RL
- IA symbolique
Applications6 jours
- Traitement automatique des langues (TAL)
- Computer Vision
- Robotique
- Maintenance prédictive
- VA
Data Management & Big Data en industrie3,5 jours
- Data Management en industrie
- Systèmes & paradigmes Big Data
Management de projets IA, Use Cases & Retex5 jours
- Gestion de projet Data/Industrie 4.0
- Gouvernance des données (éthique, RGPD…)
- Use cases / Retex
- Maintenance prédictive
Modalités pédagogiques
- Ressources pédagogiques en ligne pour se mettre à niveau avant le démarrage de la formation
- Cas d'usage et retours d'expériences (RETEX) par des professionnels experts dans leur domaine
- Conférences "afterwork" pour échanger avec des professionnels issus d'univers variés
Modalités d'évaluation
L'obtention du Certificat Chef de projet IA repose sur :
- La réalisation d’un projet applicatif sous forme de mémoire (50% de la note)
- La soutenance de ce projet applicatif (50% de la note)
La délivrance du Certificat Chef de projet IA est conditionnée à l’obtention d’une moyenne de 10/20 à ces 2 épreuves (mémoire + soutenance). Des quizz de rétention, ne donnant pas lieu à évaluation formative, sont par ailleurs proposés le long du parcours, afin de s’assurer de l’ancrage des connaissances par les participants.
Florence Biéret
06 79 75 64 02
florence.bieret@dauphine.psl.eu