Le Chef de Projet IA, un des acteurs essentiels à l'ère du numérique
Le Chef de Projet IA pilote le développement et la mise en œuvre des solutions d’IA au sein d'une organisation.
Ses responsabilités incluent la planification, l’exécution et la gestion des projets, en assurant qu'ils répondent aux objectifs stratégiques
En ligne avec les objectifs stratégiques de l’organisation, ses responsabilités consistent à définir les objectifs du projet, définir les ressources nécessaires, planifier l’ensemble des étapes et leur exécution, collecter et gérer les données en s’assurant également du respect des réglementations en vigueur.
Le Chef de Projet en Intelligence Artificielle (IA) joue donc un rôle clé dans la conception, la gestion et la mise en œuvre de solutions d'IA au sein des entreprises. Il est responsable de la coordination des équipes techniques et parties prenantes pour mener à bien des projets innovants, tout en garantissant le respect des délais et des objectifs stratégiques.
- Nos formations spécialisées vous donneront les compétences indispensables pour piloter vos projets et acquérir les compétences techniques de haut niveau en matière d’infrastructure, d’analyse et de gestion des données, vous approprier les outils et méthodes permettant de sélectionner des bonnes technologies et méthodologies IA à adopter pour un problème donné et maîtriser le bilinguisme métier / technologies IA.
Grâce à un apprentissage pratique encadré par des enseignants-chercheurs et des experts en IA , vous serez formés à la Science des données, l’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique, le Machine learning et le Deep learning…
Vous acquerrez ainsi la capacité de piloter des projets IA, tout en maximisant leur valeur ajoutée pour l'entreprise.
Rôle et missions du Chef de Projet IA
En collaborant étroitement avec les parties prenantes, le Chef de Projet IA contribue à l'optimisation des processus, à la prise de décisions basées sur les données et à l'innovation technologique au sein de l'organisation.
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Principales missions
En tant que pilote de l'innovation au sein de l'entreprise, le Chef de Projet IA est amené à :
- Analyser les besoins opérationnels pour identifier des opportunités d'application de l'IA.
- Concevoir des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux objectifs stratégiques.
- Coordonner les équipes pluridisciplinaires pour garantir une collaboration efficace.
- Superviser la mise en œuvre des projets d'IA, en respectant les délais et le budget.
- Évaluer les performances des solutions déployées et ajuster les stratégies en conséquence
Impacts et évolutions de carrière
Nos formations en intelligence artificielle permettent aux professionnels d'accroître leur valeur sur le marché du travail et de se positionner comme des acteurs clés dans l'l’intégration des outils numériques des entreprises.
- Executive Master en IA et Science des Données: 94,5% des étudiants ayant suivi cette formation en 2023 ont déclaré que leur parcours avait eu un impact significatif sur leur carrière, les préparant à des postes de leadership dans la gestion de projets IA complexes et innovants.
- Certificat Chef de Projet IA & Big Data: 97% des diplômés ont rapporté un taux de satisfaction total, affirmant que la formation les a aidés à acquérir des compétences pratiques pour diriger des projets Intelligence Artificielle, améliorant ainsi leur valeur professionnelle et leur capacité à répondre aux enjeux stratégiques de leurs entreprises.
- Ces formations ouvrent des perspectives de carrière prometteuses, permettant aux professionnels de devenir des leaders dans le domaine de l'IA et d'accélérer leur évolution professionnelle.
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Compétences nécessaires au rôle du Chef de Projet IA
Hard skills
- Connaissances en IA : Compréhension des concepts de machine learning, deep learning et traitement des données.
- Gestion de projet : Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, Scrum, etc.) et des outils associés (comme Jira, Trello).
- Analyse de données : Compétences en analyse statistique et en interprétation des données pour évaluer les performances des projets.
- Programmation : Connaissance de langages de programmation comme Python ou R, couramment utilisés dans le développement d'applications d'IA.
- Gestion budgétaire : Compétences en planification financière et en suivi des budgets alloués aux projets.
Soft skills
- Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts et à interagir efficacement avec différentes parties prenantes.
- Leadership : Aptitude à motiver et à coordonner des équipes pluridisciplinaires vers un objectif commun.
- Résolution de problèmes : Capacité à identifier rapidement les problèmes et à proposer des solutions innovantes.
- Adaptabilité : Flexibilité face aux changements rapides dans les technologies et les exigences des projets.
- Gestion du temps : Savoir prioriser les tâches et gérer efficacement les délais pour respecter les échéances.
Caroline Prigent
06 29 30 67 88
caroline.prigent@dauphine.psl.eu