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Programme | Certificat Dirigeants : stratégie d'innovation et transformations des modèles d'affaires

1. Transformation numérique et modèles d'affaires4j

  • Mutation digitale et évolution des modèles d’affaires : Du modèle d’entreprise classique à l’économie des plateformes.
  • La fonction SI à l’ère du digital : Rôle stratégique et innovations technologiques.
  • De la gestion de la relation client (CRM) à l’expérience client (CXM) : Comment créer une expérience immersive et engageante ?
  • Data Management : du Datawarehouse au Datalake : Exploiter la donnée comme un levier de compétitivité.
  • Cas pratiques et témoignages B2B/B2C : Success stories inspirantes (ex. VeePee, Doctolib).

2. IA et management2j

  • Introduction à l’IA : Aspects techniques et business.
  • Exploration des applications IA : Vision par ordinateur et traitement du langage naturel (NLP).
  • Stratégies pour développer des solutions IA : Data management, model management, déploiement et industrialisation.
  • Cas d’usages concrets et analyse des performances.
  • Management de l’IA : Enjeux éthiques, légaux et organisationnels.

3. Ecosystèmes internationaux d'innovation et entrepreneuriat technologique2j

  • Panorama des grands pôles d’innovation : États-Unis, Europe, Chine, Afrique.
  • Stratégies d’internationalisation et de financement : Identifier les opportunités de croissance.
  • Exploitation des réseaux d’innovation et collaborations internationales.
  • Nouveaux modèles d’innovation et disruptions technologiques.

4. Stratégies d’innovations digitales et enjeux de développement3j

  • Diagnostiquer la maturité numérique de son entreprise.
  • Définir les leviers stratégiques et choisir les technologies adaptées.
  • Expérience client et digitalisation : Alignement avec les nouvelles attentes des consommateurs.
  • Retour d’expérience et intervention d’experts.
  • Conduite du changement : aligner Business model, stratégie data, management produit. Anticiper les zones de risque
  • Culture digitale et transformation durable : Anticiper les attentes des nouvelles générations.
  • Financement et levées de fonds : Structurer une proposition de valeur et convaincre les investisseurs.

5. Eco-conception et prospectives2j

  • L’éco-conception en pratique : Modélisation du cycle de vie, analyse des impacts environnementaux.
  • Méthodologies d’évaluation (ACV simplifiée, Fast-Track LCA).
  • Stratégies d’intégration des enjeux environnementaux dans l’innovation.
  • Prospective et transformation : Méthodes d’anticipation, scénarios d’évolution.
  • Créativité et innovation durable : Outils et méthodologies pour construire l’avenir.
  • Études de cas et ateliers collaboratifs.

Modalités pédagogiques et d'évaluation

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